Présentation de la formation

Automatiser ses processus métier avec l’IA et le no-code est une formation de 7 heures conçue pour aider les entreprises à identifier, simplifier et structurer leurs tâches répétitives grâce à des outils accessibles et une logique d’automatisation pragmatique. Elle permet de comprendre les usages concrets de l’automatisation assistée par l’IA, de cartographier un processus métier, de sélectionner les bons cas d’usage, de concevoir un workflow simple et de piloter un projet d’automatisation réaliste. La formation alterne apports méthodologiques, démonstrations, cas pratiques, atelier fil rouge et production de livrables directement réutilisables en entreprise.

Ce que vous allez apprendre

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les usages concrets de l’automatisation assistée par l’IA dans un contexte professionnel
  • Identifier les méthodes, outils et bonnes pratiques mobilisables pour automatiser des tâches répétitives
  • Cartographier un processus métier et repérer les étapes à simplifier ou à automatiser
  • Concevoir un workflow no-code intégrant règles métiers, validations et apports de l’IA
  • Produire des livrables simples et directement réutilisables dans l’entreprise

Thématiques principales abordées

  • 1
    Comprendre la différence entre automatisation simple, logique no-code et automatisation enrichie par l’IA
  • 2

    Cartographier un processus métier en identifiant acteurs, étapes, documents, irritants et points de blocage

  • 3

    Choisir les bons cas d’automatisation selon l’impact, la faisabilité et la rapidité de mise en œuvre

  • 4

    Concevoir un workflow simple avec déclencheurs, conditions, décisions, sorties et validations humaines

  • 5

    Intégrer l’IA dans un flux pour résumer, classer, rédiger ou extraire des informations utiles

  • 6

    Piloter un projet d’automatisation, documenter le flux, tester, mesurer les bénéfices et préparer le déploiement

Programme de la formation

Identifier, cartographier et prioriser les automatisations

Objectif : Comprendre les fondamentaux de l’automatisation assistée par l’IA, analyser un processus métier existant et sélectionner des cas d’usage réalistes, utiles et rapidement activables.

Comprendre l’automatisation assistée par IA

Différencier automatisation simple, logique no-code et automatisation enrichie par l’IA
Identifier les bénéfices concrets : gain de temps, réduction des erreurs et fluidification des tâches
Comprendre les limites : qualité des données, risques d’erreur et nécessité d’un contrôle humain
Repérer les cas d’usage réalistes dans une PME, un service support ou une fonction transverse

Cartographier un processus métier

Identifier les entrées, les étapes, les acteurs et les sorties d’un processus
Repérer les documents utilisés, les points de blocage, les délais et les tâches répétitives
Visualiser un processus de manière simple, lisible et exploitable
Préparer le terrain pour une automatisation pertinente et alignée avec le fonctionnement réel de l’entreprise

Choisir les bons cas d’automatisation

Repérer les tâches à forte fréquence et faible valeur ajoutée
Prioriser les opportunités selon l’impact, la faisabilité et la rapidité de mise en œuvre
Identifier les usages utiles : qualification, tri, génération de réponses, extraction d’informations
Définir un périmètre réaliste pour lancer un premier projet concret et maîtrisé

Concevoir, intégrer et piloter un workflow automatisé

Objectif : Concevoir un workflow no-code simple, y intégrer une étape IA utile, organiser les validations nécessaires et préparer le pilotage opérationnel d’un projet d’automatisation.

Concevoir un workflow simple

Définir le déclencheur du flux, les conditions, les décisions et les sorties attendues
Intégrer la logique de validation humaine quand elle est nécessaire
Structurer les tests avant mise en service pour sécuriser le fonctionnement du flux
Formaliser un workflow compréhensible par tous, même sans profil technique

Intégrer l’IA dans le flux

Utiliser l’IA pour résumer, classer, rédiger ou extraire des données selon un besoin métier précis
Définir clairement la tâche confiée à l’IA et les critères de qualité attendus
Prévoir des garde-fous pour éviter les sorties incohérentes ou inexploitables
Associer l’IA aux règles métiers dans un même flux en conservant une supervision adaptée

Piloter le projet et modéliser un scénario complet

Préparer des tests fonctionnels simples, documenter le flux et anticiper la maintenance
Accompagner l’adoption par les équipes et mesurer les bénéfices opérationnels attendus
Construire une fiche projet avec objectifs, indicateurs, responsables et plan de test
Finaliser un atelier de modélisation complet, du besoin initial au plan de déploiement progressif

Prix par personne :

Le prix initial était : 420,00 €.Le prix actuel est : 350,00 €.

Temps de formation

7 heures
Type de suivi

Présentiel, Distanciel
Modalités

En groupe (8 max)
Prérequis

aucun
Certificat

Attestation suivi de formation
Accessibilité

Personne à Mobilité Réduite, Personne porteuse d'un handicap
Financement

Personnel, OPCO, Entreprise

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